Lesmateriaal dat af is
1Lessen, lesbrieven en presentaties die een docent kan pakken en geven, met een docentenhandleiding erbij. Gemaakt door iemand die ze zelf voor een klas heeft gebruikt en weet waar ze stukliepen.
Voor scholen
YellowClass komt uit de klas: de oprichter staat er zelf nog elke week. Gesprekken over werkdruk, over leerlingen die alles door een AI-tool halen of over de zoveelste licentie die erbij komt, gaan dus niet over iets wat ergens gelezen is.
Voor scholen in heel Nederland, van vmbo tot vwo, doen we hetzelfde als voor bedrijven, maar dan in de taal van het onderwijs: lesmateriaal maken, docenten meenemen in AI, en de techniek zo inrichten dat hij tijd teruggeeft in plaats van opeet.
Digitale geletterdheid krijgt een vaste plek in het onderwijs, en veel scholen zijn er nog nauwelijks mee begonnen. Niet uit onwil: er is geen tijd, geen materiaal en geen duidelijk antwoord op de vraag wie het gaat doen. Dat is precies waar wij binnenkomen.
Vijf manieren om te beginnen, los van elkaar te vragen.
Lessen, lesbrieven en presentaties die een docent kan pakken en geven, met een docentenhandleiding erbij. Gemaakt door iemand die ze zelf voor een klas heeft gebruikt en weet waar ze stukliepen.
Niet één losse les, maar een lijn door de leerjaren heen: wat komt waar aan bod, wie geeft het, en hoe blijkt of het landt. We beginnen bij wat de school al doet, want dat is meestal meer dan het lijkt.
Praktisch, op het eigen werk. Nakijken, differentiëren, materiaal maken, ouderbrieven schrijven. En net zo goed het gesprek over wat leerlingen wel en niet mogen, want daar loopt elke school tegenaan.
Voor die ene taak waar geen pakket voor is. Vaak iets kleins dat een team elke week tijd kost en waarvoor niemand ooit tijd had om er iets aan te doen.
De meeste scholen werken al in Microsoft 365 en gebruiken er een fractie van. Bijvoorbeeld een agent die docenten antwoord geeft uit de eigen documenten van de school, of een aanvraag die vanzelf bij de juiste persoon terechtkomt.
Werkdruk is voor ons geen abstract begrip. We zoeken de werkzaamheden op die tijd opeten zonder dat er onderwijs uitkomt.
Veel scholen hebben nog geen duidelijk AI-beleid, terwijl leerlingen en docenten allang begonnen zijn. Dat gesprek kunnen we voeren, met beide kanten.
We kennen de wildgroei aan losse systemen van binnenuit, en kijken eerst wat een school al heeft voordat er iets bij komt.
We kunnen de techniek bouwen én uitleggen aan het team dat ermee moet werken. Dat zijn in het onderwijs meestal twee verschillende mensen.
Andere vragen zijn welkom. Het antwoord komt van ons, niet van een formulier.
Dat begrijpen we, want er komt al genoeg bij. Daarom beginnen we niet met AI maar met een taak waar iedereen tegenop ziet. Zodra blijkt dat het nakijken van een opdracht sneller kan, verandert het gesprek vanzelf. En wie het dan nog niet wil, heeft daar vaak een goede reden voor die we graag horen.
Daar zijn we streng in. In ons materiaal en onze tools gaan geen gegevens die naar een leerling te herleiden zijn, tenzij daar een goede reden en een zorgvuldige route voor is. Meestal is die reden er niet en kan het ook prima zonder.
Graag zelfs. Eén workshop voor een sectie, of één lessenserie die bij twee klassen wordt uitgeprobeerd. Werkt het, dan bouwen we verder. Werkt het niet, dan is er weinig verloren en is dat snel duidelijk.
Eén workshop of één lessenserie is genoeg om te weten of er iets te halen valt.
